如何克服Very Fast Dictation在非英语语音识别中的技术限制？

2025-08-23

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多语言识别解决方案

虽然工具默认针对英语优化，但可通过以下方法扩展语言支持：

Model Replacement::
1. 在GitHub仓库的requirements.txt中替换为支持多语言的语音识别模型（如Whisper）
2. 修改main.py中的模型加载代码
临时方案::
- 使用系统自带的听写功能（需在系统偏好设置→键盘→听写中启用）
- 通过Automator创建工作流桥接系统听写与剪贴板

修改代码需要：
• 基础Python能力
• 确保新模型与MLX框架兼容
• 注意不同语言的字符集处理差异

对于中文用户，建议优先测试标点符号的自动插入效果。