增强跨语言支持的实用方法
针对混合编程语言的项目环境，Tabby默认的StarCoder模型虽支持多种语言，但需要特殊配置：
- 文件标记：在VSCode中保持文件扩展名正确（如.py/.js/.go），帮助模型识别语言类型
- 显式提示：在聊天问答中首先声明语言环境（如@file.js指定JavaScript上下文）
- model combination：为不同语言栈部署多个Tabby实例，通过
--model参数指定专用模型 - Project structure：保持标准目录布局（如src/分离不同语言代码）
对于特殊场景：Rust+WASM项目建议先使用@main.rs建立上下文，再处理前端部分。企业用户可基于CodeLlama-34B等更大模型获得更好的多语言理解能力。
This answer comes from the articleTabby: a native self-hosted AI programming assistant that integrates into VSCodeThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何克服Tabby在多语言项目中的上下文理解局限？
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