结构化管理和迁移方案
对于需要长期保存或多设备协同的场景，Local LLM Notepad提供两种核心解决方案：
- JSON标准化导出::
- 每完成重要对话后，点击菜单栏”导出”按钮
- 建议命名规则：YYYYMMDD_主题_版本.json（如20240615_合同条款_v2.json）
- 存储时可建立按项目/日期分类的文件夹体系
- 对话追溯系统::
- 利用内置的Ctrl+点击高亮词功能快速定位历史内容
- 对于法律/医疗等敏感场景，建议导出后使用VeraCrypt创建加密容器存储
- 跨设备使用时，将JSON文件与模型一起拷贝到新U盘，其他电脑打开程序后可直接读取
高级用户可通过Python脚本批量处理JSON文件，例如使用jq工具提取所有问答对生成Markdown报告，或构建本地搜索数据库。文章提到的加粗下划线标记在JSON中保留为HTML标签，方便后期解析。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何克服离线环境下大模型对话记录管理困难的问题？
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