AI驱动的批量简历处理方案
传统简历筛选存在三大痛点：人工阅读耗时、标准不统一、错过潜在人才。AUM提供完整解决方案：
- Intelligent parsing engine：支持PDF/Word/图片简历的格式自适应解析，准确提取教育背景、工作经历等结构化数据
- 多条件组合筛选：通过对话指令实现复杂筛选（如”5年Java经验但非计算机专业+主导过SpringCloud项目”）
- 智能评分系统：基于历史录用数据训练模型，对候选人匹配度进行量化评分
- 差异化报告：自动生成候选人对比矩阵、技能雷达图等可视化报告
实施建议：先导入100-200份历史简历训练模型识别企业偏好，设置红牌条款（如必须项）、黄牌特征（加分项）。某互联网公司应用后，初级岗位筛选时间从8小时/100份缩短至15分钟，且人才匹配准确率提升40%。
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