如何克服Hunyuan-A13B在多轮对话中的信息遗忘问题？

2025-08-23

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对话一致性保障方案

通过以下方法可有效维持多轮对话的上下文一致性：

显式状态记录：设计对话管理系统，主动记录：
1. 用户意图标签（如#退货咨询#）
2. 已确认的关键信息（JSON格式）
3. 历史对话摘要（每3轮自动生成）
模型级解决方案::
- 在prompt开头注入"当前对话已进行{rounds}轮，最近摘要：{summary}"
- utilizationtokenizer.apply_chat_template()(used form a nominal expression)chat_history参数自动维护对话树
混合存储策略：对超长对话（>50轮），采用向量数据库存储历史片段，通过相似度检索相关上下文

医疗咨询场景的prompt设计：
"[既往对话] 患者主诉头痛3天，无发热。本次询问：是否需做CT检查？"
建议每5轮插入一个“请总结当前病情要点”的强制确认环节。