渐进式多智能体训练系统的构建方案
针对目前多智能体交互的技术限制,可采用以下变通方案:
- 分层训练法:1. 单智能体基础训练 → 2. 固定智能体+可动环境 → 3. 逐步增加智能体数量
- 事件驱动模式:通过”可提示的世界事件”分阶段触发不同智能体的行为,降低并发复杂度
- 混合现实方案:将Genie 3生成的场景与真实物理引擎结合,在关键交互环节切换到专业仿真平台
实施建议:从简单规则系统开始(如交通灯控制的十字路口),逐步增加交互复杂度。当前可将交互时长控制在90秒以内,系统可保持较好稳定性。同时建立场景快照系统,定期保存状态以减少误差累积。
This answer comes from the articleGenie 3: Generating virtual worlds that can be interacted with in real timeThe