复杂场景生成的渐进式解决方案
针对AI理解偏差问题，可采用分层构建策略：
- 结构化指令法::
- 先构建基础场景（”生成20x20m地牢网格”）
- 添加主体元素（”放置龙模型在(5,5,0)位置”）
- 完善细节（”为龙添加鳞片材质，漫反射色#CC0000″）
- verification mechanism::
- 每步执行后通过get_scene_info确认对象属性
- 使用set_material时明确材质节点类型（如Principled BSDF）
- 对复杂模型采用低多边形版本先行测试
- 故障恢复方案：在偏好设置中开启自动保存，执行高危操作前手动存档。建议参考GitHub示例中的dungeon_scene案例分步实现
This answer comes from the articleBlenderMCP: MCP service that relies on Blender to generate 3D modelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何克服复杂场景生成中AI指令理解不准确的技术难点？
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