提升Trae上下文理解准确性的三种策略
针对大型复杂项目,可采用以下方法增强AI的上下文理解:
- 精准引用:使用@符号引用特定文件/函数(如@utils.js#formatDate)
- 注释引导:在问题前添加上下文说明(如”这是微信小程序项目的登录模块…”)
- 分块处理:将复杂问题拆解为多个子问题逐步解决
- Knowledge Mapping:提前上传项目架构图和接口文档作为参考
补充技巧:1) 对关键业务逻辑可先创建流程图辅助理解;2) 定期清除无效对话历史减少干扰;3) 在Builder模式中分模块生成代码。当遇到理解偏差时,可以通过”重述需求”按钮重新表述问题。
This answer comes from the articleTrae: a free AI programming tool from ByteHopperThe