分层构建+人工增强策略
针对Spark擅长微型应用的特点，应对复杂需求的解决方案：
- 模块化分解：将系统拆分为多个独立sparks（如分别生成：用户管理模块+数据看板+报表系统）
- 混合开发：1）用自然语言生成基础框架 2）通过代码视图手动添加：业务规则/复杂算法/特殊集成
- expansion interface：利用Spark SDK：1）连接企业数据库 2）调用外部服务API 3）添加自定义AI模型
实施建议：初期用Spark实现70%通用功能，关键业务逻辑采用：1）手动编码补充 2）封装为可复用组件 3）通过GitHub Codespaces进行深度开发。官方路线图显示未来将支持更大规模应用生成，目前建议复杂项目采用混合开发模式。
This answer comes from the articleGitHub Spark: Rapidly Build and Deploy Mini-Apps with Natural LanguageThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何克服复杂业务逻辑应用的生成限制？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil