问题背景分析
不同AI模型（如Breeze2/Llama3.2）有各自的架构特点，频繁切换可能导致功能异常或性能下降。
Systematic solutions
- 预检兼容性::
- 查看GitHub仓库的compatibility.md文件
- 运行内置的「硬件检测」工具（设置-关于-诊断）
- 安全切换流程::
- 备份当前对话记录（导出为txt）
- 完全退出应用
- 清除RAM缓存（Android可用「强制停止」，iOS需重启应用）
- 进入模型管理执行切换
故障处理预案
- Model Load Failure：删除损坏模型（存储-Android/data/com.mediatek.breezeapp/cache）后重新下载
- 功能缺失：部分模型不支持图像问答，需在切换前查看功能对比表
- 性能骤降：检查是否误下载了服务器版模型（移动端应选带有「mobile」后缀的版本）
Best Practice Recommendations
建议普通用户保持默认模型，开发者调试时才启用多模型切换。可创建不同快捷方式直接启动特定模型（Android支持Deep Link配置：breezeapp://model=llama3）。
This answer comes from the articleBreezeApp: the app that runs offline AI features on your phoneThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何克服多模型切换时的兼容性问题？
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