Background to the issue
合并单元格、多级表头等不规则结构会破坏传统解析工具的数据提取准确性。TableGPT Agent具备特殊处理能力：
prescription
- 自适应解析算法：模型训练时包含大量不规则表格样本，能识别隐藏的数据关系
- 上下文重建：通过多轮对话确认缺失字段（如问”请明确第二列的名称”）
- 结构可视化：使用`print(response[“table_structure”])`输出解析后的逻辑结构
workflow
- 上传文件时添加`Stage.VALIDATION`阶段检查数据结构
- 对异常数据使用`additional_kwargs={“require_confirmation”:true}`参数
- 通过`agent.astream_events`实时监控解析过程
Options
严重畸形的表格建议先用OpenRefine预处理，再导入TableGPT Agent
This answer comes from the articleTableGPT Agent: Intelligent Tool Designed to Analyze Complex Tabular DataThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何克服不规则表格结构导致的数据解析难题？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil