如何克服本地部署时的依赖安装困难？

2025-08-30

1.3 K

依赖问题系统解决指南

针对不同系统的依赖问题可采取以下措施：

Windows system::
1. 使用预编译wheel文件：`pip install –prefer-binary -r requirements.txt`
2. 对pyTorch等大型库，从官网下载匹配CUDA版本的whl
3. 安装Build Tools for Visual Studio解决编译依赖
Linux系统::
1. 先安装系统级依赖：`sudo apt install python3-dev libssl-dev portaudio19-dev`
2. 对Alpine等特殊发行版，使用Docker部署
通用方案::
1. 使用conda创建环境：`conda create -n notebooklm python=3.9`
2. 通过Docker镜像快速部署（项目提供官方镜像）
3. 测试依赖完整性：`python -m pytest tests/`

遇到特定库错误时可尝试降级版本（如`pip install torch==1.12.0`），并在GitHub提交issue。