挑战分析
本地计算机的性能瓶颈和网络限制会影响大规模数据抓取的效率。
云端解决方案
- 资源扩展：购买Simular Pro套餐($50+/月)获得专属云端服务器，支持最高100个并发任务
- 分布式抓取：在任务设置中将大型任务拆分为多个子任务，系统自动分配至不同区域节点
- stop-and-go (computing)：云端任务中断后会自动保存进度至/CloudTasks/路径，恢复后可从断点继续
- Result aggregation：抓取完成自动合并数据，通过SFTP或加密链接下载，保留原始数据7天
Cost Control Tips
1) 利用”闲时折扣”在UTC时间0:00-6:00执行任务享8折 2) 预存年费套餐节省20% 3) 对非实时数据设置低优先级队列降低费用
This answer comes from the articleSimular Browser: an AI browser that intelligently automates web operationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何克服本地环境限制实现Simular Browser的大规模数据抓取任务？
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