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如何克服BadSeek V2在实际应用中误报率过高的问题?

2025-09-09 1.3 K

降低误报率的实用方法

可采取三级过滤策略:

  • 一级白名单过滤:排除常见无害模式(如日志打印语句)
  • 二级上下文验证:检查代码是否在合理业务场景中被调用
  • 三级人工审核:对高风险操作强制要求双人复核

技术实现上建议:
1. 使用模糊匹配代替精确匹配触发器关键词
2. 设置可信度阈值(建议初始值0.85)
3. 建立误报样本库持续优化规则
transferring entitysklearn.metrics模块定期评估精确率/召回率,动态调整检测参数。

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