打破算法偏见的实践方案
虽然DeepFox通过个性化推荐提升效率，但长期单一主题追踪可能导致视野狭窄，可通过以下方法保持信息多样性：
系统设置层面
- 兴趣标签管理：在账户设置中手动添加3-5个非核心关注领域（如科技用户添加”社科”标签）
- 随机探索功能：每周使用”发现新领域”按钮（测试版），系统会推送关联度20%-30%的跨界内容
主动干预策略
- 定期清空历史记录：每月1次重置搜索数据避免路径依赖
- cross-checking：对关键新闻用不同表述搜索（例如同时查询”芯片禁令”和”半导体出口管制”）
- 人工权重调节：对重要但不想过度关注的话题，标记”适量推送”而非”优先推送”
效果评估指标
建议每周检查：
- 推荐内容中非主攻领域的占比（健康值应＞15%）
- 信息来源机构数量（理想状态下单周应覆盖20+不同媒体）
This answer comes from the articleDeepFox: an AI search tool for quickly discovering news and research topicsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何克服AI新闻推荐中的信息茧房效应？
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