隐私风险识别
AI与工具集成时存在API令牌泄露、数据处理合规性等隐患。Smithery提供多层级防护机制。
Security Implementation Program
- 凭据零持久化::
• 始终使用--token=$ENV_VAR形式传递敏感参数
• 托管服务自动24小时清除运行数据 - Fine-grained privilege control::
• 为每个MCP服务器创建专属API令牌（如GitHub的scoped PAT）
• 在smithery.yaml中使用permissions: read-only限制操作范围 - 网络隔离选项::
• 关键业务通过smithery start --local-network限制内网访问
• 企业版支持VPC对等连接
合规性检查
所有官方MCP服务器页面标注GDPR/HIPAA合规状态，建议优先选择带有Verified标识的服务。
This answer comes from the articleSmithery: an MCP server registration platform that connects AI with toolsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何克服AI工作流中的隐私保护难点？
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