一致性保障体系
DiffPortrait360通过三重机制确保身份特征稳定：
- 外观锚定：双重外观模块会提取输入图像的128维ID特征向量，约束所有生成视角
- 纹理传播: Based onSpectral UV展开建立像素级对应关系，尤其保持痣/皱纹等特征
- 动态注意力：模型在生成过程中自动强化眉毛/酒窝等关键区域（可通过
--attn_mask参数自定义）
Commissioning method
- utilization
--debug_mode输出特征热力图检查异常区域 - 当出现严重不一致时，尝试
--id_weight 1.2加强身份约束 - 对影视级项目，建议先用3D扫描数据建立基底mesh（需商业授权版本）
This answer comes from the articleDiffPortrait360: Generate 360-degree head views from a single portraitThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何克服AIGC生成内容的面部身份不一致问题？
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