如何克服AgentGPT处理长文本任务时的上下文丢失问题？

2025-08-30

1.4 K

突破AgentGPT长文本处理限制的工程技术方案

当处理超过模型token限制的文件（如50页PDF分析）时，可采用:

分层处理架构::
1. 先用Python脚本按章节拆分文档
2. 创建”Coordinator”智能体管理子任务分配
3. 多个”Worker”智能体并行处理片段
4. 最后用”Summarizer”智能体整合结果
向量数据库集成：接入Pinecone或ChromaDB，将长文档切片存储后通过语义检索提取相关段落
摘要链式处理：配置Langchain的map-reduce链，先对各部分生成摘要再合成最终报告
检查点保存：修改src/agents/base.py添加自动保存中间状态功能，意外中断后可恢复

应急方案：对实时性要求不高的任务，可设置批处理模式，每次只处理限定长度的文本块。