加速加载的立体方案
针对3B以上参数的模型，BrowserAI 提供多维度加速策略：
Preprocessing Optimization
- Model Compression：使用 optimum-cli 工具进行模型量化（FP32→FP16体积减半）
- caching mechanism：配置Service Worker预缓存模型文件
加载策略
- 实现模型分片加载（先加载前3层网络）
- 开发后台静默预加载功能
hardware acceleration
实测证明：1) 使用Chrome浏览器 2) 显存≥8GB 3) 启用硬件加速解码，可使3B模型加载时间从5分钟缩短至90秒
Options
终极解决方案是：1) 开发WebAssembly版模型 2) 运用IndexedDB进行本地存储 3) 实现模型差量更新
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何克服 BrowserAI 大模型加载速度慢的难题？
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