Background
在招聘高级人才时，传统的简历筛选和关键词搜索往往难以应对复杂的背景要求（如跨行业经验、特定技术组合等），导致耗费大量人力且效率低下。
Core Solutions
- Using Natural Language Search：在Clado平台直接输入完整需求，例如“需要5年以上量子计算经验且发表过IEEE论文的博士”
- 利用AI代理深度分析：系统会自动解析多维度条件（教育背景+工作经验+学术成果+地理位置等）
- 统一资料整合：查看整合GitHub代码贡献、Google Scholar论文等跨平台数据的完整档案
- 设置自动提醒：对长期需求可创建监控条件，系统会主动推送新出现的匹配人才
Elements of implementation
招聘团队反馈使用该方案后：1）单次搜索覆盖候选人数量提升20倍；2）平均筛选时间从8小时缩短至30分钟；3）通过资料扩充功能直接获取有效联系方式的比例达78%
This answer comes from the articleClado: a platform that uses AI agents to search for talent informationThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " How to solve the problem of inefficiency in screening talent from complex backgrounds in the recruitment process?
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