模块化环境构建方案
Verifiers通过提供三类预置环境组件有效降低环境构建复杂度：
- SingleTurnEnv：适用于单次响应的简单任务，开发者只需准备包含prompt列的数据集
- ToolEnv：封装了工具调用逻辑，内置函数调用支持，适合API集成场景
- MultiTurnEnv：通过定义
env_responsecap (a poem)is_completed方法实现自定义交互协议
Hands-on steps:
- utilization
vf-init命令生成环境模板 - 在生成的
pyproject.toml中声明环境类型 - pass (a bill or inspection etc)
vf-install安装环境使其可导入使用 - utilization
vf.load_environment()加载测试
对于常见需求，开发者可以直接继承预置环境类，仅需重写核心方法而无需从头构建。
This answer comes from the articleVerifiers：用于训练大语言模型的强化学习环境工具库The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决在大语言模型强化学习训练中环境构建复杂的问题？
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