解决AI生成代码不精准的方法
当使用AI Code Editor遇到生成的代码不符合预期时，可以采取以下步骤：
- 优化输入描述：提供更具体的自然语言指令，包括输入输出示例、边界条件等(例如”用Python写一个文件读取函数，需要处理UTF-8编码和文件不存在异常”)
- Choosing the right model：复杂逻辑选择Opus Works，常规开发使用Sonnet Poetry，快速任务选用Haiku
- 分步生成：将大功能拆解为多个小步骤逐个生成
- 使用修饰词：添加”高效实现””生产环境级别”等要求词
- 后续编辑：利用实时代码分析功能(红色/黄色高亮)和右侧面板的修复建议
若多次尝试仍未解决：
1. 点击”Feedback”提交具体问题
2. 在社区论坛查询相似案例
3. 考虑升级到Pro/Max计划获得更高质量的生成
This answer comes from the articleAI Code Editor: Code Generation and Optimization Tool for Unofficial Claude Code SuitesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决在AI Code Editor中生成的代码不符合需求的问题？
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