Background
在音乐生成领域，常见的痛点之一是生成内容的风格单一或不可控。SongGen通过细粒度控制机制有效解决了这一问题。
Core Solutions
- 多维度属性描述：在输入文本中同时包含音乐风格（如pop/rock）、state of mind（如欢快/忧郁）、乐器描述（如钢琴+电吉他）等标签
- 结构化输入模板：建议使用”风格：[value], 情绪：[value], 乐器：[value]”的标准化格式
- 参考音频辅助：上传3秒同类风格音频片段，增强模型对目标风格的理解
operation suggestion
示例输入文本：
“风格：民谣摇滚，情绪：怀旧温馨，乐器：木吉他主奏+口琴间奏”
配合参考音频效果更佳。
This answer comes from the articleSongGen: A Single-Stage Autoregressive Transformer for Automatic Song GenerationThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决音乐生成模型对创作风格控制不足的问题？
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