Background
新闻从业者和研究人员经常需要手动整理新闻事件的时间线，这一过程耗时耗力且容易遗漏关键信息。CHRONOS工具正是为解决这一痛点而设计的。
Core Solutions
- 使用CHRONOS的自动时间线生成功能：通过运行
python main.py命令，工具会自动进行迭代自我提问，构建完整的时间线。 - 利用预置数据集：可以直接使用提供的question_examples.json文件，其中包含Crisis、T17和Open-TLS数据集的示例问题。
- 配置API集成：通过集成Qwen或GPT模型，可以进一步提升时间线生成的准确性。
- 调整迭代轮数：通过
--max_round参数控制迭代次数，根据需求的精细度进行调整。
operation suggestion
建议首次使用时先从默认参数开始，观察输出结果后再逐步调整参数。对于紧急任务可以适当减少迭代轮数以提高速度，对精度要求高的任务则可以增加轮数。
This answer comes from the articleCHRONOS: News Timeline Summarization Tool to Improve News Retrieval and Timeline Generation EfficiencyThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决新闻事件时间线整理效率低下的问题？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil