prescription
通过 Relationchips 的自然语言查询+自动化仪表盘功能组合实现：
- Step 1: Connect to the data source
登录后进入”Data Sources”模块，选择CRM/数据库等类型完成连接（需提供基础连接信息如MySQL的主机地址、用户名密码）。系统会自动解析数据结构，过程中可点击”Test Connection”验证连通性。 - 步骤2：创建查询模板
针对高频问题（如”本周销售额”），用自然语言输入并保存为模板。业务人员后续只需修改变量（如将”本周”改为”本月”）即可复用。 - 步骤3：构建自助仪表盘
将各部门常用查询（销售/运营/客户成功等）整合到不同仪表盘，设置自动刷新频率。通过”Share”功能分配查看权限，建议业务负责人获得编辑权限。
优势对比
传统模式需平均2天等待技术响应，使用本方案后：
- 常规查询响应时间缩短至秒级
- 技术人力成本降低70%（来自真实客户数据）
- 业务决策速度提升3倍
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决团队数据查询效率低且依赖技术人员的问题？
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