解决方案：使用 Zerank-1 进行重排序
搜索引擎结果不精准通常是由于初步检索阶段过于追求召回率导致的。Zerank-1 作为专业重排序模型能有效提升结果精度。
Implementation Steps:
- 第一阶段：基础召回 – 使用向量搜索(BM25/FAISS)收集top 100-1000个候选文档
- 第二阶段：精排优化 – 将查询和每个候选文档组合成(查询,文档)对输入Zerank-1
- output processing – 根据模型输出的相关性分数重新排序结果，取top 10-20个最相关文档
优势分析：
- 相比仅用向量搜索，精度可提升30-50%
- 特别适合处理复杂语义查询
- 可无缝集成到现有搜索系统后端
This answer comes from the articleZerank-1: A reordering model for improving the precision of search resultsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决搜索引擎返回结果不精准的问题？
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