如何解决数学竞赛题目推理速度慢的问题？

2025-08-23

1.4 K

提升数学推理速度的解决方案

针对数学竞赛题目推理速度慢的问题，MiMo-7B-RL模型通过三重技术方案实现优化：

多重令牌预测(MTP)：在vLLM推理引擎中设置num_speculative_tokens=1参数，可预测多个token序列，实现90%的接受率。实测显示该方法能减少30%的推理等待时间。
Enhanced Learning Optimization：使用13万道数学问题数据集训练的RL版本模型，对AIME竞赛题目的推理速度比基础版提升2.3倍。建议优先选用MiMo-7B-RL模型。
Seamless Rollback Engine：虽然主要作用于训练阶段，但带来的模型优化使单次推理时间缩短19%，特别适合连续解答多道题目的场景。

Specific operational procedures:

安装小米定制版vLLM：pip install "vllm @ git+https://github.com/XiaomiMiMo/vllm.git@feat_mimo_mtp_stable_073"
启动服务时添加MTP参数：python3 -m vllm.entrypoints.api_server --model XiaomiMiMo/MiMo-7B-RL --host 0.0.0.0 --trust-remote-code --num_speculative_tokens 1
设置temperature=0.6保持速度与准确性的平衡

注意：对于AIME2024题型，建议使用空系统提示(prompt)以获得最佳性能。硬件配置推荐至少NVIDIA A100 40GB GPU。