自动化深度研究解决方案
针对研究资料收集效率低下的问题，DeepResearch提供了以下系统化的解决方案：
- 自动化多轮迭代研究：用户只需输入核心问题（如”AI伦理最新讨论焦点”），系统会自动分解问题→制定计划→执行5轮迭代，每次根据前次结果优化方向
- 集成化数据采集：通过搜索引擎API+网页抓取技术同步获取：
- 学术论文摘要（优先抓取.edu/.org域名）
- 行业报告（识别PDF文档特征）
- 新闻资讯（按时间排序）
- Structured Output：最终生成标准报告包含：
- Background to the issue
- 数据矩阵（核心观点对比表）
- 参考文献（自动格式化引文）
实际操作中，建议先在测试环境中验证抓取规则（修改research_plan.py），再通过docker-compose.yml调整：
research_depth: 3（迭代次数）
timeout: 30（单次抓取超时）
This answer comes from the articleDeepResearch: a fully open source AI assistant for automated deep researchThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决手动收集大量研究资料效率低下的问题？
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