解决方案：利用Shandu实现自动化信息收集与分析
对于研究人员或数据分析师来说，手动收集和分析多源信息不仅耗时，还容易出现遗漏。Shandu通过以下功能可有效解决该问题：
- 多引擎并行搜索： 集成Google/DuckDuckGo等搜索引擎，通过
--engines参数一次性获取多样化结果，避免逐个平台搜索 - 递归探索功能： utilization
research命令配合--depth参数设置探索层级（建议2-3层），系统会自动扩展关联主题 - 网页抓取集成： 针对特定网站使用
scrape命令，添加--dynamic参数可抓取JavaScript渲染内容
实操示例：
execute a commandshandu research "区块链能源应用" --depth 2 --engines "google,duckduckgo" --output energy.md，系统将在10-15分钟内完成：1)初始关键词搜索→2)提取前4个相关子主题→3)对每个子主题进行递归分析，最终生成结构化报告。
Caveats: 建议首次使用时先设置--breadth 2控制数据量，熟悉流程后再增加广度；遇到动态网站抓取失败时可尝试调整User-Agent参数。
This answer comes from the articleShandu: an AI research automation tool for collecting and analyzing information in multiple roundsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决人工进行多源信息调研效率低下的问题？
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