质量优化方案
问题分析：AI视频生成中人物动作容易僵硬，主要源于三点：运动逻辑偏差、微表情缺失、肢体连贯性不足。
- 描述词优化：避免直接描述复杂动作，改用阶段式描述（如”女子从站立到弯腰捡书”而非”女子捡书”）
- 镜头控制：添加运镜指令（如”45度侧跟拍””缓慢变焦”）分散对人物的注意力
- 分段生成：将长视频拆分为3秒片段，用”连续动作”关键词保持衔接
- 后处理方案：导出后通过剪辑软件添加动态模糊和光效掩盖瑕疵
紧急方案：当生成核心人物时，改用静态画面+动态背景的组合形式（如”演讲者站立+背后数据流动”）。
This answer comes from the articleLuma Labs: Luma family of visual models that use rich natural language descriptions to generate high-quality images and videosThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决Luma Ray2生成人物视频不自然的问题？
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