Solution Overview
MagicArticulate通过AI技术将静态3D模型转化为可动画资产，主要解决两个核心问题：骨骼结构生成和蒙皮权重预测。
Specific implementation steps
- environmental preparation：按文章指导配置Python环境，建议使用GPU加速
- 模型输入：将OBJ/FBX等格式的静态模型放入指定目录
- 骨骼生成: Run
generate_skeleton.py脚本，参数示例：python generate_skeleton.py --input my_model.obj --output result/ - 权重预测：对生成骨骼的模型运行
predict_weights.pypython predict_weights.py --input result/model_with_skeleton.obj
advanced skill
遇到复杂模型时可分部件处理；若结果不理想，可调整关节数量参数或使用数据集中的相似模型进行迁移学习。
This answer comes from the articleMagicArticulate: generating skeletal structure animation assets from static 3D modelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决静态3D模型无法直接用于动画制作的关键问题？
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