解决动物角色生成不稳定的方案
由于InstantCharacter的训练数据主要聚焦于人类角色，处理动物特征时可能会出现细节丢失或形态畸变。以下是可操作的解决策略：
- Data preprocessing：选择背景干净的动物正面照，推荐白色背景且主体占画面70%以上
- parameterization：将subject_scale调至0.7-0.8区间，增强风格化削弱特征精确性要求
- 混合提示词：使用”anthropomorphic [动物名]”格式（如”anthropomorphic cat wearing jacket”）引导模型理解拟人特征
- 分阶段生成：先用人形生成基础姿势，再用img2img功能转换动物特征
对于专业需求，可尝试以下进阶方案：
- 微调自定义LoRA：收集目标动物的多角度图片，使用Dreambooth进行适配器训练
- 组合ControlNet：配合openpose动物骨骼图约束生成结构
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