提高专业术语翻译准确率的方法
Hibiki的基础模型对通用语言场景优化较好，但对于专业术语可能准确率不足。以下解决方案可以显著改善：
- 创建自定义术语库：使用MADLAD系统构建领域特定的双语对照表，强制特定词组的对齐关系。
- fine-tuned model：在目标领域数据上继续训练10-20个epoch，重点关注术语密集的样本。
- 后处理替换：获取翻译文本后，使用规则引擎替换关键术语。
- contextual enhancement：在语音输入前加入领域提示词，帮助模型更好理解语境。
- 人工干预修正：实现human-in-the-loop机制，记录误译样例反馈给系统。
Hibiki的合成数据生成技术特别适合扩展专业领域数据。通过收集少量真实对话(如20小时医疗问诊)，可以生成100小时以上的增强训练数据。这种方法在金融和法律领域的实验中已证实可将术语准确率提升40%。
This answer comes from the articleHibiki: a real-time speech translation model, streaming translation that preserves the characteristics of the original voiceThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决Hibiki对特定专业术语翻译不准确的问题？
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