Background
传统逆向工程在Ghidra中需要大量手动操作，对复杂二进制文件的函数命名、调用关系分析等任务耗时耗力。GhidraMCP通过AI自动化实现了效率突破。
Core Solutions
- 自动化分析流程：通过MCP协议连接LLM，输入”分析文件所有函数”等自然语言指令即可完成批处理
- 智能重命名功能：执行”重命名未定义函数”命令，AI会根据代码上下文自动生成语义化名称
- 预设分析模板：对恶意软件可输入”检测危险行为”指令，自动扫描敏感API调用和可疑字符串
Operating Points
- 安装时需确保Python环境和Ghidra插件路径配置正确
- 大型文件建议分段分析，先使用”列出关键函数”缩小范围
- 结合Ghidra脚本管理器可创建个性化分析工作流
This answer comes from the articleGhidraMCP: A Reverse Engineering Tool to Connect AI with GhidraThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决Ghidra手动逆向工程效率低下的问题？
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