解决方案:使用Text2Query的自然语言转查询功能
对于非技术人员而言,直接操作数据库存在三个主要障碍:1)需要掌握特定语法(SQL/MongoDB);2)需理解数据库结构;3)存在隐私泄露风险。Text2Query通过以下方式解决问题:
- natural language interaction:用户用英语/西班牙语描述需求,如”show top 5 products sold yesterday”,系统自动生成对应SQL语句(如SELECT * FROM products WHERE sale_date=’YYYY-MM-DD’ LIMIT 5)
- Schema可视化上传:通过上传.sql或JSON格式的结构文件,系统自动建立语义映射关系,无需理解数据库原理
- security mechanism:所有处理在浏览器本地完成,避免数据外泄,适合处理敏感业务数据
实操建议:产品经理可固定保存常用schema文件,通过调整自然语言提问快速获取不同维度的分析数据,如将”last week”改为”this quarter”即时更新查询时间范围。
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