如何解决非技术人员构建AI应用时遇到的编程障碍？

2025-09-10

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利用Wordware的自然语言和低代码功能突破技术壁垒

对于没有编程背景的用户来说，传统AI开发需要学习Python等编程语言、掌握机器学习框架，这构成了较高的技术门槛。Wordware通过以下两种核心方式解决这一问题：

natural language programming：直接在编辑器中输入英文需求描述（如’创建能自动回复客户邮件的AI’），系统会自动解析需求并生成对应工作流，无需手动编写任何代码
可视化低代码编辑：采用类似Notion的模块化编辑器，通过拖拽预置组件（输入框/输出模板/模型选择器等）完成应用搭建，所有技术细节都隐藏在直观的界面背后

Specific steps::
1. 注册后选择’Blank Project’
2. 在描述框用自然语言声明核心功能
3. 通过左侧组件库添加数据输入/处理/输出模块
4. 在模型选择器下拉菜单中选用GPT-4等预置模型
5. 点击右上角’Run’实时测试效果

进阶用户还可以通过调整模块参数实现更精细的控制，整个过程无需接触底层代码。这种’描述即开发’的模式大幅降低了AI应用构建的技术门槛。