利用声明式语法简化配置流程
Fast-Agent通过以下设计消除传统多智能体开发的复杂配置：
- 装饰器定义智能体：使用@fast.agent装饰器直接定义智能体指令，替代传统YAML/JSON配置
- 内置工作流模板：通过fast-agent bootstrap命令自动生成链式/并行等模式模板
- 自动配置生成：运行fast-agent setup可生成包含MCP服务器连接的标准配置文件
Specific steps
- 安装后执行初始化命令：
fast-agent setup - 在生成的agent.py中使用装饰器定义智能体：
@fast.agent(instruction="Your task description") - 配置文件自动关联MCP服务器，无需手动编写API连接代码
Effect Comparison
相比传统方式，可将原本需要数小时的配置工作缩短至5分钟内完成，且出错率降低80%
This answer comes from the articleFast-Agent: Declarative Grammar and MCP Integration for Rapidly Building Multi-Intelligent Body WorkflowsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决多智能体工作流开发中配置繁琐的问题？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil