Background and Pain Points
在跨国企业或多语言团队中，会议录音常涉及不同亚洲语言或方言。传统方式需人工分离音频、切换不同语言模型，耗时耗力且易出错。
Dolphin解决方案
- 自动语言识别：通过LID功能自动检测40种亚洲语言和22种方言，无需预先指定语言类型
- 批量处理配置：命令行模式下可使用
--lang_sym auto参数实现多语言自动切换识别 - 分段优化::
- 先用VAD功能分割长音频
dolphin meeting.wav --vad true
- 对分段音频批量执行多语言识别
for segment in *.wav; do dolphin $segment --lang_sym auto; done
- 先用VAD功能分割长音频
advanced skill
对于混合语言场景，可搭配FFmpeg预处理：ffmpeg -i input.mp3 -ac 1 -ar 16000 -c:a pcm_s16le output.wav
确保音频采样率适配模型要求，提高识别精度。
This answer comes from the articleDolphin: Asian Language Recognition and Speech-to-Text Modeling for Asian LanguagesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决多语言会议录音转写效率低的问题？
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