多语言口音识别增强方案
Kyutai项目目前主要支持英语和法语，针对口音识别问题提供以下解决方案：
- 数据增强训练：使用官方提供的
train_hybrid.py脚本加载包含多种口音的自定义数据集(retrain最后3层) - 语音参数归一化：预处理时应用
--norm-gain参数自动调整音量，--denoise消除背景杂音 - 混合模型策略：英语识别可组合使用：
– 主模型：kyutai/stt-2.6b-en(通用场景)
– 辅助模型：kyutai/stt-1b-en_fr(法语借词处理) - Real-time feedback optimization：通过WebSocket返回的
confidence_score字段(0-1)识别低置信度片段，触发二次验证
对于非官方支持语言，可尝试Hugging Face上的社区微调模型，或通过transfer_learning/目录进行跨语言迁移学习(需5-10小时微调)。
This answer comes from the articleKyutai: Speech to text real-time conversion toolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决多语言语音处理中的口音识别难题？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil