prescription
针对电商场景中多商品同框展示时容易出现的特征混淆问题，UNO通过以下方法实现精准控制：
- UnoPE技术应用：利用通用旋转位置嵌入技术，为每个参考图像中的主体分配独立编码空间，系统会自动学习不同主体的特征边界
- 分辨率优化设置：将参考图像分辨率设置为320×320（通过–width和–height参数），这个尺寸在多主体场景下能平衡细节保留与特征区分度
- 参考图像规范：上传的每张商品图应保持
- 主体占比超过60%画面
- 背景尽量纯净
- 不同商品使用独立图片上传
实际操作案例：假设需要生成”运动鞋与背包在户外场景”的配图，应分别拍摄鞋子和背包的单独特写，避免初始素材中两者同框，然后通过UNO的image_ref1/image_ref2分别上传。
This answer comes from the articleUNO: Support for single-subject and multi-subject customized image generation tools (suitable for e-commerce graphics)The
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