如何解决代码生成过程中常见的逻辑错误和语法不严谨问题？

2025-08-30

1.5 K

Solution Step-by-Step Guide

针对代码生成的质量控制，Mercury Coder提供三层次解决方案：

pretreatment stage
在输入描述时遵循”语言+功能+约束条件”模板，例如：
“用Python创建带有异常处理的POST请求，要求使用requests库并包含超时重试机制”
生成阶段优化
- 启用系统内置的Error Correction模式（输入框旁扳手图标）
- 对复杂功能采用分步生成策略，先要求生成框架再填充细节
Post-processing techniques
- utilization//@verify指令让模型自检代码
- 复制到IDE前执行生成单元测试附加请求
- pass (a bill or inspection etc)解释每行代码指令获取逻辑说明

实测表明，结合约束条件描述和验证指令可将错误率降低62%（Inception Labs内部测试数据）。对于关键业务代码，建议通过API集成时设置strict_mode=true参数启用强化验证。