Background
构建ComfyUI工作流时，新手常因节点选择困难导致效率低下，专业用户也面临参数优化难题。ComfyUI-Copilot通过AI辅助决策可有效解决这一问题。
Core Solutions
- Smart Node Recommendation：在Copilot对话框直接描述目标（如”需要文本转图像工作流”），系统会基于任务类型推荐最适合的基础节点组合
- Visual Guidance：对于复杂流程，Copilot会给出节点的连接顺序示意图，用户只需拖拽推荐节点到画布即可完成基础构建
- Parameter presets：每个推荐节点自动加载最优默认参数，例如”StableDiffusion”节点会预配置采样步数20和CFG7.5等平衡值
- 多方案对比：输入”show alternatives”可获取3-5种不同技术路线的节点组合方案
practical skill
- 使用自然语言描述时具体化需求（如”生成以猫为主题的动漫风格”而非简单的”生成图片”）
- 对于不确定的参数，先用Copilot推荐的默认值试运行，再通过”optimize parameters”命令进行二次优化
- 定期使用”save workflow as template”保存成功的工作流，Copilot会学习用户偏好
Summary points
通过智能推荐+可视化引导的方式，ComfyUI-Copilot能将工作流构建时间缩短60%以上。建议初次使用时先尝试2-3个简单案例熟悉交互模式，再逐步挑战复杂任务。
This answer comes from the articleComfyUI-Copilot: an AI assistant for text description generation ComfyUI workflowsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决ComfyUI工作流构建的决策困难问题？
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