提升人声分离效果的解决方案
当处理编曲复杂的音乐时，AI算法可能会遇到人声和乐器频率重叠的情况。以下是具体优化步骤：
- 源文件选择：优先上传无损WAV格式文件（建议比特率≥320kbps），MP3压缩会损失高频细节
- Preprocessing Audio：使用Audacity等工具先降低低频段音量（80-250Hz），减少贝斯/鼓声干扰
- Parameter fine-tuning：分离后使用网站音量滑块将人声轨道提高3-5dB，同时降低伴奏轨道2dB增强对比
- segmentation：对10分钟以上音频，先用Audio Cutter按段落分割处理后再合并
针对特别复杂的EDM或摇滚乐，可尝试：1）付费版的多轨道分离功能 2）先用Xtrax STEM等专业软件做预分离 3）结合iZotope RX 10的Music Rebalance功能二次处理
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