提升推理性能的解决方案
针对推理速度问题，可采取以下优化措施：
- hardware acceleration：安装CUDA版本的PyTorch并确保GPU可用，建议使用NVIDIA显卡（显存≥16GB）
- Batch optimization: Modification
max_batch_size参数（默认1），对于批量任务可设置为128 - Audio pre-processing：将音频转换为推荐的16kHz单声道WAV格式，减小输入尺寸
进阶方案：未来CoTA数据集发布后，可通过领域适应微调（Domain Adaptation Fine-tuning）提升特定场景下的推理效率。对于实时性要求高的场景，建议使用模型量化技术减小参数规模。
This answer comes from the articleAudio-Reasoner: a large-scale language model supporting audio deep reasoningThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决Audio-Reasoner推理速度慢的问题？
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