提升AI智能体数据处理的解决方案
面对非结构化数据处理的挑战，Praxos.ai通过以下可操作方案解决：
- 知识图谱转化：首先将PDF、API数据流等原始数据自动转化为类型化知识图谱，建立明确的数据关系网络。例如，保险单中的”被保险人”会自动关联对应的保单号和金额。
- 结构化提取流程::
- 通过SDK/API批量上传多格式文件（保险单、客户资料等）
- 系统自动解析文本、图片和表格内容
- 识别关键字段并建立数据关联规则
- Dynamic update mechanism：系统支持实时检索和更新数据节点，确保AI智能体始终基于最新事实工作。
实施效果：某保险案例显示，原本需要数小时手工整理的保单信息，应用后可在5分钟内自动生成结构化数据库，查询准确率达98%以上。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决AI智能体在处理复杂非结构化数据时的准确性低和效率差的问题？
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