Background to the issue
传统AI开发框架往往存在代码量大、依赖多、学习成本高的问题，而PocketFlow正是针对这些痛点设计的极简解决方案。
Core Solutions
- 使用100行核心代码架构：直接复制项目的
__init__.py文件即可引入框架 - 基于图结构的直观设计：通过
add_nodecap (a poem)connect方法就能构建完整流程 - Sample code:
import pocketflow flow = pocketflow.Flow() flow.add_node("process", lambda x: x*2) # 简单处理节点 flow.add_node("output", print) # 输出节点 flow.connect("process", "output") # 连接节点 flow.run(input_data=5) # 运行
Implementation of recommendations
1. 对现有项目改造：可以逐步替换复杂模块为PocketFlow节点
2. 新项目开发建议：采用Agentic Coding方式，用Cursor等AI工具直接生成框架代码
该方法可降低80%以上的代码量，且无第三方依赖风险。
This answer comes from the articlePocketFlow: A Minimalist Framework for AI Application Development in 100 Lines of CodeThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决AI应用开发中代码复杂度高的问题？
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