Background
随着AI系统的广泛应用，安全风险日益突出。传统的人工检测方法效率低下，且难以覆盖复杂的AI框架和组件漏洞。AI-Infra-Guard提供了一种自动化解决方案，帮助用户快速识别和定位安全问题。
Core Solutions
- 自动指纹识别：支持30多种AI组件(如LangChain、Ollama等)的自动检测，无需人工干预
- 漏洞数据库：内置200+安全漏洞匹配规则，包括常见CVE漏洞信息
- 快速扫描：通过命令行一键完成检测，大幅提升检测效率
Specific steps
- 下载工具：从GitHub获取最新版本
- 本地扫描：运行
./ai-infra-guard -localscan - 远程扫描：指定目标IP/域名进行检测
- 查看报告：获取详细的组件识别和漏洞分析结果
Extended Recommendations
对于企业用户，建议定期运行扫描并将工具集成到DevSecOps流程中，建立持续的安全检测机制。
This answer comes from the articleAI-Infra-Guard: An Open Source Tool for Detecting Potential Security Risks in AI SystemsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决AI系统中潜在安全风险的快速检测问题？
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