解决方案：轻量级架构与模块化设计
针对AI代理开发的复杂性问题，ZeroGraph通过300行无依赖的轻量级架构提供以下解决方案：
- 节点流架构： 使用Node和Flow类拆分任务，每个Node仅需实现prep(准备数据)、exec(执行逻辑)、post(存储结果)三个方法
- 批处理优化： 通过BatchNode类实现批量数据处理，避免重复代码
- 流程可视化： 通过Flow.run()方法自动处理节点间的数据传递，开发者只需关注单点逻辑
Implementation Steps:
- 继承Node类创建具体功能模块（如网络请求、数据处理）
- 用Flow类组合多个Node形成工作流
- 通过shared对象传递上下文数据
示例场景： 开发搜索代理时，可将爬取、解析、存储拆分为独立Node，通过Flow自动衔接
This answer comes from the articleZeroGraph: a lightweight AI agent programming frameworkThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何解决AI代理开发中流程复杂、代码臃肿的问题？
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