迁移到TokenDagger非常简单，开发者可以遵循以下标准化流程：
- environmental preparation：确保系统已安装Python3.6+和PCRE2开发库(通过
sudo apt install libpcre2-devInstallation) - 安装替换：使用Git克隆项目并完成安装(
git clone git@github.com:M4THYOU/TokenDagger.git && python3 setup.py install) - Code Adjustment：只需将原有
from tiktoken import...语句替换为from tokendagger import...，其他API调用保持完全一致
值得注意的是，TokenDagger与TikToken保持着100%的API兼容性，这意味着：
- 所有现有分词函数如
encoding_for_model()等完全保留原调用方式 - 返回的token序列格式与原有系统完全一致
- 无需修改任何下游处理逻辑
迁移完成后可以通过内置基准测试验证性能提升效果。
This answer comes from the articleTokenDagger: High Performance Text Segmentation ToolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何将现有项目中的TikToken迁移到TokenDagger？
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