集成AkashChat API主要分为三个步骤:
1. 基础配置:
在Page Assist等工具中添加API端点(Endpoint)为https://api.akash-chat.net/v1/chat/completions
,嵌入模型则使用https://api.akash-chat.net/v1/embeddings
。请求头需包含Authorization: Bearer [你的API密钥]
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2. 参数设置:
对话API支持以下关键参数:
– model
: 指定模型ID(如meta-llama-3-1-405b)
– messages
: 对话历史数组
– temperature
: 生成多样性控制(0-2)
– max_tokens
: 最大生成长度
3. 错误处理:
当收到429状态码时表示触发限流,应暂停请求5分钟。所有API响应均采用标准OpenAI格式,便于现有应用迁移。官方Git仓库提供Python/JavaScript示例代码,包含自动重试、流式传输等进阶功能实现。
值得注意的是,由于采用去中心化架构,API延迟可能比中心化服务波动更大,建议客户端做好超时重试机制。
This answer comes from the articleAkashChat: Chat with multiple inference models without login and request free APIs!The